据英国《金融时报》网站近日报导，经济合作与发展组织（OECD）的一份新的报告认为，在繁盛经济体中，工人被机器人代替的风险近高于人们之前的想象，OECD国家中仅有14％左右的低收入岗位是“高度自动化的”。这一结论与此前英国牛津大学卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本得出的估计值比起，堪称“小巫见大巫”——这两位专家认为，他们找到47％的美国低收入岗位不存在“计算机化”的风险。
报告特别强调说道，尽管如此，未来较低技能工人的饭碗仍岌岌可危，各国不应大力加强成人教育来应付和消弭风险。中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授拒绝接受科技日报记者专访时也回应：“面临人工智能，我们不用过分忧虑，但必须必要作好打算，特别是在是对于教育背景较强的人，建议政府在技术能力或服务技能等方面对他们展开培训。”机器缺少创造性近年来，人工智能和机器人技术突飞猛进，这让决策者和经济学家担忧，随着机器大大代替工人，可能会经常出现工人大规模失业的“惨景”；此外，普通民众也忧心忡忡，惧怕自己被火光而来的人工智能“列车”相比之下抛掷在身后。
但OECD的新报告指出，大多数工作难以实现自动化，因为它们必须从业者不具备就简单的社会关系展开有效地磋商和协商的能力、创造性以及简单的推理小说能力，或者在无的组织的工作环境中已完成实际任务的能力。而与人比起，机器要做这一切更加艰难。张军平也认为：“与人比起，机器的弱点也很显著，对于无法程序化、依赖定性评估准则以及必须倚赖常识智能的工作，机器目前还无法代替人类，比如照料老年人和病人的工作等。
这些工作依赖人的生活经验和情感，而这是机器所缺乏的。”OECD低收入、劳工和社会事务主管斯特凡诺·斯卡尔佩塔回应，即便是同一工种，在有所不同环境下工作，必须的技能有可能也有所不同，因此，被机器人代替的几率也并不一样。
他举例说道，在一家大型工厂的生产线上工作的汽车修理工，与在一家独立国家的汽车修理厂工作的汽车修理工之间，就不存在极大的区别，尽管随着机器人的高歌猛进，后者的工作在某些方面有可能发生变化，但很难构建几乎自动化。劳动力市场将两极化斯卡尔佩塔说明说道，报告指出，人们对“大规模技术失业”的忧虑在或许上被高估了。忽略，风险在于“劳动力市场的更进一步两极化”：一旁是高薪工人；一旁是专门从事其他有可能“比较低薪且枯燥乏味”工作的人。
他说道：“自动化风险高度集中于较低技能人群，有些人可能会在技能分级体系中更进一步下降。正如马太效应所叙述的：强者恒强劲，弱者愈多很弱。
”报告找到，英语国家、斯堪的纳维亚国家以及荷兰的低收入岗位最不有可能构建自动化；而德国、日本、南欧和东欧的低收入岗位被机器人代替的风险仅次于。报告回应说明说道，这些经济体之间不存在差异的主要原因，不是因为部分经济体的制造业规模更大，而是因为这里的人们早已在以有所不同的方式专门从事这些工作。
研究人员写到：“在这些有所不同的经济体中，即便同一职业，感官和操纵任务以及理解和社会职能任务经常出现的频率并不相同。而且，一些国家已使用了节省劳动力的技术，并对低收入岗位展开了调整。
”强化成人培训消弭风险虽然面对被代替风险的工作岗位的比例近高于之前发布的估计结果，但这并不意味著人们可以高枕无忧，现实的情况是，仍有许多人不会受到影响。报告认为，在参与这项研究的32个国家中，大约有6600万人的工作可能会受到影响，且其中一些人将很难拒绝接受培训。
该研究说道，仅有在美国，就有可能丧失1300万个低收入岗位。研究认为：“由于丧失的低收入岗位不太可能平均值产于在全国各地，其带给的影响将数倍于20世纪50年代底特律汽车工业衰落对当地经济的毁坏。当时，技术的变化和自动化程度的提升等因素在底特律造成了大规模的失业。
”研究特别强调称之为，面临自动化的冲击，那些对教育经历拒绝低于的工作岗位有可能面对的风险仅次于，特别是在是食品制取、保洁等领域的工作人员以及矿业、建筑和生产领域的体力劳动者。报告说道：“与此同时，大部分劳动者的工作可能会因自动化发生巨变，这拒绝各国增强成人自学政策，以便让本国劳动力作好打算，面临有可能经常出现的工作变化。”张军平也建议：“专门从事重复性工作和教育背景较强的人员必须提升风险意识，未雨绸缪，最差能多学点科学知识，以防止被机器代替。
当然，政府也不应考虑到对这些人在技术能力或服务技能方面强化培训，以跟上将要来临的人工智能时代的步伐。
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